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看到今天的“每日一题”,第一时间发现用位运算很简单、快速。
给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
说明:
你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?
示例 1:
输入: [2,2,1]
输出: 1
示例 2:
输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4
首先,来看个例子,比如:a^b
假设,a、b的值分别是15、2, a 的值是15,转换成二进制为 1111, b 的值是2,转换成二进制为 0010, 这下可以根据异或的运算规律,可以得出其结果为 1101,即13。1 1 1 1
⊕ 0 0 1 0 ———————————— 1 1 0 1
继续看看,我们可以来看看⊕的运算性质:
继续看这道题,输入的数组一定是奇数个,
现在我假设一共有 2m+1 个元素, 其中,m对元素是成对出现的,唯一1个元素就是将被输出的结果。接下来可以根据这个假设,列出这个表达式,
(a1⊕a2⊕⋯⊕am)⊕(a1⊕a2⊕⋯⊕am)⊕am+1 ⇨ (a1⊕a1)⊕(a2⊕a2)⊕⋯⊕(am⊕am)⊕am+1 ⇨ 0⊕0⊕⋯⊕0⊕am+1 ⇨ am+1下面的代码就是采用按位异或操作符来完成的。
成功提交后,我看了其他其他题解,大部分都是使用异或运算来完成。
但是,还有一些是使用哈希表来完成的。 对哦,为什么我不用 Hash 表呢?这里就直接小本本上记录两个使用Hash来实现的算法:
class Solution { public int singleNumber(int[] nums) { // (a1⊕a1)⊕(a2⊕a2)⊕⋯⊕(am⊕am)⊕am+1 // ⇨ 0⊕0⊕⋯⊕0⊕am+1=am+1 // 结合三个性质: // 1、a⊕0 = a // 2、a⊕a = 0 // 3、a⊕b⊕a = (a⊕a)⊕b = 0⊕b = b int key = 0; for(int num : nums){ // 比如:a^b=13 // a 的值是15,转换成二进制为1111, // b 的值是2,转换成二进制为0010, // 根据异或的运算规律,可以得出其结果为1101,即13 key ^= num; } return key; }}
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